In 20 Sekunden
- «Microsoft-KI ist zu teuer» bremst viele KMU, auch bei einfachen Vorhaben wie dem Kategorisieren eingehender Dokumente.
- In Azure AI Foundry wird ein kleines, günstiges Modell bereitgestellt und aus Power Automate per HTTP oder Custom Connector aufgerufen. Du zahlst nur, was Du brauchst, bei voller Kontrolle über Modell und Daten.
- Für KMU mit Dokumenten-Flut: automatische Kategorisierung zu einem Bruchteil der befürchteten Kosten. Die Modellwahl entscheidet über den Preis.
«Microsoft-KI ist zu teuer», dieser Satz bremst viele KMU aus. Ein Versicherungsmakler aus dem DACH-Raum (rund 40 Mitarbeitende) wollte eingehende Dokumente automatisch kategorisieren und hat bewiesen, dass es günstig geht.
Das Problem: Die Sorge vor hohen KI-Kosten stoppte ein eigentlich einfaches Vorhaben.
Die Lösung: Das richtige Modell für den Job
- Kleines Modell: Statt eines teuren Premium-Modells wird in Azure AI Foundry ein kleines, günstiges Modell bereitgestellt.
- Aufruf: Aus Power Automate wird es per HTTP- bzw. Custom Connector aufgerufen, um Dokumente zu kategorisieren und Schlüsselwerte zu extrahieren.
- Kontrolle: Du zahlst nur für das, was Du wirklich brauchst, bei voller Kontrolle über Modell und Kosten.
Das Ergebnis: Automatische Kategorisierung zu einem Bruchteil der befürchteten Kosten.
Nächste Schritte
Glaubt Ihr auch, KI sei zu teuer? Oft entscheidet die Modellwahl über den Preis, nicht das «Ob».
Beste Grüsse,
Marcel Lehmann
Gründer KMUpower & Microsoft MVP
Häufige Fragen
Was ist Azure AI Foundry?
Eine Plattform, um KI-Modelle auszuwählen, bereitzustellen und zu betreiben, inklusive kleiner, günstiger Modelle.
Wie rufe ich das Modell aus Power Automate auf?
Über die HTTP-Aktion oder einen Custom Connector, der den Endpunkt kapselt.
Bleiben meine Daten geschützt?
Du betreibst das Modell in Deiner eigenen Azure-Umgebung und behältst die Kontrolle über die Daten.